머리말 1부 데이터의 탄생_ 태초에 데이터가 있었으니 1장 데이터에 대한 오해와 진실 무엇이 데이터인가 | 객관적인 데이터는 없다 | 데이터의 계층 구조와 불확정성 2장 존재하나 보이지 않고, 보여도 보이지 않는 데이터의 사각 지대 | 데이터와 예술, 그 흐릿한 경계 인간은 140만 4,000킬로미터로 달리고 있다 | 사람마다 하루의 길이가 다른 이유 3장 양치기 데이터 통계학은 거짓말을 하지 않는다 | 그러나, 통계는 거짓말을 한다 보고 싶은 대로 보이는 데이터 | 왜곡의 유혹 4장 데이터가 가치를 가지려면 실체를 규명한다는 것, 그 어려운 도전 | 빅 데이터 : 왜곡에서 자유로워지다 데이터 짝짓기 : 데이터는 모든 것을 알고 있다 | 연금술 : 개방이 가치를 생산한다 2부 정보의 지도_ 데이터가 힘이 되려면 5장 이 정보는 얼마인가요? 아는 것이 힘이다 | 승자는 불확실성을 통제하는 자 <윤식당>으로 알아보는 정보와 생산성의 상관관계 | 나비 효과 6장 정보의 지도를 그리는 법 ‘나’는 어디에 서 있는가 | ‘나’는 어떤 경쟁 관계를 맺고 있는가 STEEPLEV : 숲을 보는 법 | ‘나’는 누구인가 7장 정보의 바다에서 유영하기 정보를 탐색하는 4가지 방법 | 스캐닝 : 위험 감지와 기회 포착 모니터링 : 지속적으로 관찰하기 | 개관 : 전체적으로 살펴보기 | 연구 : 아는 것을 이해하는 것 8장 정보의 가치를 높이려면 가치를 결정하는 조건 : 희소성, 비대칭성 | 가치를 지탱하는 안전망 : 믿음, 신뢰 많다고 좋은 게 아니다 | 정보에도 유통 기한이 있다 3부 지능의 미래_ 신의 영역에 도전하기 9장 신의 선물 파리지옥도 지능이 있다? | 뇌과학으로 알아보는 지능 | 대립되는 두 세계 10장 신, 인간 그리고 기계 인식 : 가장 필수적이며 가장 원초적인 | 분석 : 신을 이기는 길 | 검증 : 진짜와 가짜 구별하기 추론 : 기계는 추론할 수 있는가 | 예측 : 미래 훔쳐보기 판단과 의사 결정 : 가장 좋은 답 찾기 11장 지능과 알고리즘 신경 회로와 의미 네트워크 | 내 주위의 알고리즘 | 모사 현실 12장 신의 알고리즘 자연 선택 | 보이지 않는 손 | 집단 지성 4부 지혜의 시대_ 데이터가 지혜가 되는 순간 13장 데이터 시대, 지혜란 무엇인가 어떤 가치를 우선순위에 둘 것인가 | 신뢰와 주도권을 확보하라 | 나만의 역할을 구축하라 14장 빅 데이터를 넘어 빅 인텔리전스로 특이점 | 4가지 갈림길 | 우리의 선택 15장 호모 소포스, 현명한 기업 그리고 국가 호모 소포스 | 위대한 기업에서 현명한 기업으로 학습 사회와 모범 국가