디지털 트랜스포메이션 시대, 이제 산업과 직무를 불문하고 데이터를 기반으로 한 의사결정이 중요한 시대다. 비전공자나 데이터를 잘 모르는 사람도 데이터를 기반으로 사고하고 의사결정을 할 수 있어야 하며, 객관적인 의사결정을 위해 제대로 문제를 정의하고, 문제 해결 방법을 찾을 수 있어야 한다. 에이블런의 데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 데이터 분석(Data analytics)과 디자인씽킹(Design Thinking)의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터 분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제 해결 방법을 제안한다. 디자인씽킹의 핵심인 '공감'을 위한 정성적인 사고방식과 다양한 데이터 분석 방법과 도구들을 활용한 정량적인 조사방법을 모두 활용하여 데이터 기반의 혁신적인 문제 해결 방법을 만나보자. ★ 이 책에서 배우는 내용 ★ ◎ 데이터 드리븐 디자인씽킹의 개념과 사례 ◎ '고객중심적인 공감'을 위한 디자인씽킹의 프레임워크 ◎ 고객의 생각과 문제에 공감을 위한 노코드 데이터 분석 ◎ 데이터 기반의 관계 파악과 원인 분석을 위한 노코드 엑셀 데이터 분석 ◎ 일목요연하게 데이터를 정리하고 표현하는 데이터 시각화 기법