Table of Contents
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추천사 006 감수자의 글 010 서문 1부 지능의 재해석 1장 머신러닝의 부상 024 2장 인공지능의 재탄생 061 3장 뉴럴 네트워크의 여명 076 4장 두뇌 방식의 컴퓨팅 093 5장 시각 시스템에서 얻은 통찰 112 · 연대표 133 2부 기술적 영향과 과학적 영향 6장 머신러닝의 미래 7장 알고리즘의 시대 8장 헬로, 미스터 칩스 9장 내부 정보 10장 인식 11장 자연은 인간보다 영리하다 12장 심층 지능 · 연대표 3부 다양한 학습 방법 13장 칵테일파티 문제 14장 홉필드 망과 볼츠만 머신 15장 오류의 역전파 16장 컨볼루션 러닝 17장 보상학습 18장 NIPS · 연대표 헌사 용어 설명 주