Chapter 01 인공지능과 챗GPT __01 인공지능이 뭐죠? ____대화형 인공지능의 시작 ____인공지능이란? ____딥러닝이란? __02 챗GPT는 누가 만들었나요? ____오픈AI ____챗GPT와 트랜스포머 Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리 __01 인공지능은 어떻게 작동할까요? ____인공 신경망이란? ____인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법 ____더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망 ____곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망 __02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요? ____컴퓨터가 문자를 다루는 방식 ____인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩 ____인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩 Chapter 03 GPT에 담긴 기술 __01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요? ____순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 ____인코더와 디코더 __02 필요한 것은 오직 어텐션 ____집중해, 어텐션! ____트랜스포머 __03 GPT, 혼자서도 잘해요 ____머신러닝 모델의 훈련 과정 ____GPT의 훈련 과정 ____필요한 것은 오직 프롬프트 ____사람과 함께 하는 학습 Chapter 04 챗GPT와 대화하기 __01 챗GPT를 소개합니다 ____챗GPT 가입하기 ____챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 __02 챗GPT로 글쓰기 ____단편 소설 쓰기 ____해외 자료 검색하고 번역하기 ____책 소개 요약하기 ____메일 보내기 __03 챗GPT로 일하기 ____광고 아이디어 요청하기 ____공모전에 참가하고 발표하기 ____프로그램 코드 생성하기 __04 가르치면 배우는 챗GPT ____인컨텍스트 러닝 알아보기 ____수학 퀴즈 ____수도 퀴즈 __05 빙, GPT로 날개를 달다 ____새로운 빙으로 작업하기 ____챗PDF로 요약하기 ____더 나아진 GPT-4 Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기 __01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀 ____합성곱 오토인코더 ____생성적 적대 신경망 ____디퓨전 모델과 DALL?E2 ____스테이블 디퓨전 모델 __Appendix 더 알아보기 ____또 다른 이미지 생성 인공지능 ____인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스 ____인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 ____챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 ____찾아보기