머리말
개정판 머리말
제1장 행렬과 Gauss 소거법
1.1. Matrix
1.2. Gaussian Elimination
1.3. Elementary Matrix
1.4. Equivalence Class와 Partition
제2장 벡터공간
2.1. Vector Space
2.2. Subspace
2.3. Vector Space의 보기
2.4. Isomorphism
제3장 기저와 차원
3.1. Linear Combination
3.2. 일차독립과 일차종속
3.3. Vector Space의 Basis
3.4. Basis의 존재
3.5. Vector Space의 Dimension
3.6. 우리의 철학
3.7. Dimension의 보기
3.8. Row-reduced Echelon Form
제4장 선형사상
4.1. Linear Map
4.2. Linear Map의 보기
4.3. Linear Extension Theorem
4.4. Dimension Theorem
4.5. Rank Theorem
제5장 기본정리
5.1. Vector Space of Linear Maps
5.2. 기본정리: 표준기저의 경우
5.3. 기본정리: 일반적인 경우
5.4. 기본정리의 결과와 우리의 철학
5.5. Change of Bases
5.6. Similarity Relation
제6장 행렬식
6.1. Alternating Multilinear Form
6.2. Symmetric Group
6.3. Determinant의 정의 I
6.4. Determinant의 성질
6.5. Determinant의 정의 II
6.6. Cramer’s Rule
6.7. Adjoint Matrix
제7장 특성다항식과 대각화
7.1. Eigen-vector와 Eigen-value
7.2. Diagonalization
7.3. Triangularization
7.4. Cayley-Hamilton Theorem
7.5. Minimal Polynomial
7.6. Direct Sum과 Eigen-space
Decomposition
제8장 분해정리
8.1. Polynomial
8.2. T-Invariant Subspace
8.3. Primary Decomposition Theorem
8.4. Diagonalizability
8.5. T-Cyclic Subspace
8.6. Cyclic Decomposition Theorem
8.7. Jordan Canonical Form
제9장 Rn의 Rigid Motion 241
9.1. Rn-공간의 Dot Product
9.2. Rn-공간의 Rigid Motion
9.3. Orthogonal Operator / Matrix
9.4. Reflection
9.5. O(2)와 SO(2)
9.6. SO(3)와 SO(n)
제10장 내적 공간
10.1. Inner Product Space
10.2. Inner Product Space의 성질
10.3. Gram-Schmidt Orthogonalization
10.4. Standard Basis 對 Orthonormal Basis
10.5. Inner Product Space의 Isomorphism
10.6. Orthogonal Group과 Unitary Group
10.7. Adjoint Matrix와 그 응용
제11장 군
11.1. Binary Operation과 Group
11.2. Group의 초보적 성질
11.3. Subgroup
11.4. 학부 대수학의 半
11.5. Group Isomorphism
11.6. Group Homomorphism
11.7. Cyclic Group
11.8. Group과 Homomorphism의 보기
11.9. Linear Group
제12장 Quotient
12.1. Coset
12.2. Normal Subgroup과 Quotient Group
12.3. Quotient Space
12.4. Isomorphism Theorem
12.5. Triangularization II
제13장 Bilinear Form
13.1. Bilinear Form
13.2. Quadratic Form
13.3. Orthogonal Group과 Symplectic Group
13.4. O(1, 1)과 O(3, 1)
13.5. Non-degenerate Bilinear Form
13.6. Dual Space와 Dual Map
13.7. Duality
13.8. B-Identification
13.9. Transpose Operator
제14장 Hermitian Form
14.1. Hermitian Form
14.2. Non-degenerate Hermitian Form
14.3. H-Identification과 Adjoint Operator
제15장 Spectral Theorem
15.1. 표기법과 용어
15.2. Normal Operator
15.3. Symmetric Operator
15.4. Orthogonal Operator
15.5. Epilogue
제16장 Topology 맛보기
선형대수와 군
이인석
512p

학부 대수학 강의 1권. 개정판에서는 논리적으로 완벽하지 못한 부분을 보강하였고 책에는 없으나 실제 강의 때 언급된 설명을 추가하였다. 특히 '5.5'의 내용을 많이 보완하였고 기존에 독자들의 요청에 따라 연습문제를 보강하였다. 행 간소 사다리 꼴의 유일성은 더 기초적인 증명으로 대체하여 '3.8'로 옮겼다. 또 초판 제13장의 triangularization도 matrix size에 관한 귀납법 증명으로 대체하여 '7.3'으로 옮겼고, 학부 2학년 수준에 적합하지 않아서 실제 강의에서도 생략했던 초판의 '15.4(왜 nondegenerate인 경우만?)'는 삭제하였다.
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6Table of Contents
Description
개정판에서는 논리적으로 완벽하지 못한 부분을 보강하였고 책에는 없으나 실제 강의 때 언급된 설명을 추가하였다. 특히 § 5.5의 내용을 많이 보완하였고 기존에 독자들의 요청에 따라 연습문제를 보강하였다. 행 간소 사다리 꼴의 유일성은 더 기초적인 증명으로 대체하여 § 3.8로 옮겼다. 또 초판 제13장의 triangularization도 matrix size에 관한 귀납법 증명으로 대체하여 § 7.3으로 옮겼고, 학부 2학년 수준에 적합하지 않아서 실제 강의에서도 생략했던 초판의 §15.4(“왜 nondegenerate인 경우만?”)는 삭제하였다.



mespressoind23
4.5
암시를 명시적으로 휘두르는 등 일반적으로 교과서에서 강조되는 미덕인 '분명함'과 같은 것을 형식적으로 갖추고자 노력도 하지 않지만, 오히려 그런 방식을 통해 대학 수학을 처음 접할 때 느껴지는 '헷갈림'을 물리치는 마성의 책이다. 다만 대수학자의 사고방식이 짙게 깔려있다는 점은 수치적인 계산이 강조되는 분야의 학생에겐 커다란 독이 되기도 하니 책을 선택할 때 고려가 필요하다.
Poi
Readlist
<저자는 창의성 교육이라는 단어를 좋아하지 않는다. 내게 창의성이 있다는 생각은 남들은 모두 나보다 못하다는 생각과 동치이다. 앞 시대를 살다 간 수많은 천재들의 업적을 이해하려 하지 않고 창의성만을 기대하는 사람을 우리는 '아마추어'라고 부른다. 프로는 먼저 수많은 천재들의 업적을 이해하려고 노력한다. 창의성은 그 다음의 문제이다. 그리고, 수많았던 천재들의 업적을 1~2년에 이해할 수 없음은 말할 필요도 없다. 창의성 교육을 원하는 수강생들은 이 강의를 수강할 필요가 없다. - 이인석, 선형대수와 군 머리말>
김태훈
5.0
마서 그 자체. 이 책에 질려서 시작조차 안 한 사람은 얼마나 많을 것이며 이 책에 홀려서 시작한 사람은 또 얼마나 많을까. 난 홀린 쪽이었는데 계속하지 않기로 한 지금도 빠져나오지는 못 한 듯 하다. 역시 우리의 고향에서는 마음이 편하다. 수업에서 뵈었던 이인석 교수님은 책 만큼이나 이상하고 멋진 분이셨다. 책에 있는 농담들을 토씨하나 안 틀리고 그대로 읊으시던 모습과 이상한 아집, 자부심들이 기억난다. 은퇴하신다고 들었던 것 같은데..자명한 해의 줄임말은 당(연한)근!
전 형
3.5
ㅎㅎ
박지용
3.0
국한문혼용체라 2점 깎음
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