파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문

▣ 00장: 머신러닝을 위한 데이터 처리 0-1. 크롤링, 스크레이핑, 머신러닝 ___인터넷의 빅데이터 ___스크레이핑, 크롤링, 데이터 가공 ___머신러닝에 사용할 수 있는 데이터의 구조 ▣ 01장: 크롤링과 스크레이핑 1-1. 데이터 다운로드하기 ___웹상의 정보를 추출하는 방법 ___urllib.request를 이용한 다운로드 ___웹에서 데이터 추출하기 ___BeautifulSoup로 스크레이핑하기 1-2. BeautifulSoup로 스크레이핑하기 ___네이버 금융에서 환율 정보 추출하기 ___웹 브라우저로 HTML 구조 확인하기 1-3. CSS 선택자 ___위키 문헌에 공개돼 있는 윤동주 작가의 작품 목록 가져오기 ___CSS 선택자 자세히 알아보기 ___CSS 선택자로 추출 연습하기 ___정규 표현식과 함께 조합하기 1-4. 링크에 있는 것을 한꺼번에 내려받기 ___한꺼번에 다운받는 데 필요한 처리 내용 ___상대 경로를 전개하는 방법 ___재귀적으로 HTML 페이지를 처리하는 방법 ▣ 02장: 고급 스크레이핑 2-1. 로그인이 필요한 사이트에서 다운받기 ___HTTP 통신 ___requests 사용해보기 2-2. 웹 브라우저를 이용한 스크레이핑 ___웹 브라우저 원격 조작에 사용하는 Selenium ___웹 사이트를 이미지로 캡처해보기 ___네이버에 로그인해서 구매한 물건 목록 가져오기 ___Selenium으로 스크레이핑하는 방법 ___자바스크립트 실행해보기 2-3. 웹 API로 데이터 추출하기 ___웹 API ___웹 API를 제공하는 이유 ___웹 API 사용해보기 - OpenWeatherMap의 날씨 정보 ___국내에서 사용할 수 있는 웹 API 2-4. cron을 이용한 정기적인 크롤링 ___정기적인 크롤링 ___매일 환율 정보 저장하기 ___cron으로 매일 한 번 실행하기 ___crontab 설정 방법 ▣ 03장: 데이터 소스의 서식과 가공 3-1. 웹의 다양한 데이터 형식 ___텍스트 데이터와 바이너리 데이터 ___XML 분석 ___JSON 분석 ___YAML 분석 ___CSV/TSV 분석 ___엑셀 파일 분석 3-2. 데이터베이스 ___데이터베이스 ___데이터 저장에는 어떤 데이터베이스를 사용해야 할까? ___SQLite - 가볍게 파일 하나로 사용할 수 있는 데이터베이스 ___MySQL 사용하기 ___TinyDB 사용하기 ▣ 04장: 머신러닝 4-1. 머신러닝이란? ___머신러닝 개요 ___머신러닝의 종류 ___머신러닝의 흐름 ___머신러닝의 응용 분야 ___초과 학습(초과 적합) 4-2. 머신러닝 첫걸음 ___머신러닝 프레임워크 scikit-learn ___XOR 연산 학습해보기 ___붓꽃의 품종 분류하기 4-3. 이미지 내부의 문자 인식 ___손글씨 숫자 인식하기 ___이미지 데이터 학습시키기 4-4. 외국어 문장 판별하기 ___외국어 판정 ___판정 방법 ___샘플 데이터 수집 ___언어 판별 프로그램 ___웹 인터페이스 추가하기 4-5. 서포트 벡터 머신(SVM) ___SVM이란? ___SVM을 실제로 사용해보기 ___SVM의 종류 4-6. 랜덤 포레스트 ___랜덤 포레스트란? ___랜덤 포레스트 사용하기 4-7. 데이터를 검증하는 방법 ___크로스 밸리데이션 ___그리드 서치 ▣ 05장: 딥러닝 5-1. 딥러닝 개요 ___딥러닝 5-2. TensorFlow 설치하기 ___TensorFlow ___설치 방법 ___설치가 제대로 됐는지 확인하기 ___TensorFlow로 간단한 계산해보기 5-3. Jupyter Notebook ___Jupyter Notebook 설치하고 실행하기 ___새 노트 만들기 ___데이터 시각화 ___TensorFlow와 함께 사용하기 5-4. TensorFlow 기본 ___TensorFlow 기본 ___머신러닝 해보기 5-5. TensorBoard로 시각화하기 ___TensorBoard의 사용법 5-6. TensorBoard로 딥러닝하기 ___딥러닝의 구조 ___딥러닝 해보기 - MNIST 손글씨 데이터 5-7. Keras로 다양한 딥러닝 해보기 ___Keras ___Keras 설치 ___Keras로 MNIST 테스트해보기 ___Keras로 비만도 판정해보기 5-8. Pandas/NumPy 다루기 ___Pandas/NumPy ___데이터 조작 ___Pandas/Numpy 정리 ▣ 06장: 텍스트 분석과 챗봇 만들기 6-1. 한국어 분석(형태소 분석) ___형태소 분석 ___한국어 형태소 분석 라이브러리 ___출현 빈도 분석 6-2. Word2Vec으로 문장을 벡터로 변환하기 ___Word2Vec ___Gensim 설치 ___Gensim의 Word2Vec으로 "토지"를 읽어보기 ___위키피디아 한국어 버전을 사전으로 사용해보기 ___위키피디아 데이터로 놀아보기 6-3. 베이즈 정리로 텍스트 분류하기 ___텍스트 분류 ___베이즈 정리 ___나이브 베이즈 분류 ___베이지안 필터 사용해보기 6-4. MLP로 텍스트 분류하기 ___MLP로 텍스트