랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기

내 질문에 대답하고, PDF를 요약해주고, 번역도 하고, 메일도 써주는 똑똑한 AI 서비스 만들기! 개념, 원리, 실습을 한 권으로 빠르게! RAG를 구현하며 배우는 LLM 입문! LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았습니다. 랭체인과 오픈AI, 스트림릿을 비롯한 여러 라이브러리를 활용해 내 데이터를 가지고 질의응답하는 챗봇, 이전 대화를 기억하는 대화형 챗봇, 내 PDF 파일을 활용할 수 있는 웹서비스, 번역을 하거나 메일을 대신 써주는 서비스 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다. 개념, 원리, LLM을 활용한 실습 그리고 LLM 사례들을 한 권으로 빠르게 살펴보면서 LLM을 어떻게 사용하면 좋을지 인사이트와 아이디어를 얻을 수 있도록 구성했습니다. 누구나 쉽고 빠르게 LLM을 배우고, 만들 수 있다! 사용 가능한 8가지 LLM 서비스를 만들면서 다양한 시나리오를 실습하면서, 내 데이터를 활용해 내 손으로 직접 만들어 보자! 이 책에서 다루는 내용: LLM의 개념, 원리, 사례 & 랭체인 사용법 누구나 LLM을 배우고 LLM 서비스를 만들 수 있습니다. 이때 그냥 따라하기보다 개념과 원리를 알고, 랭체인을 익혀 다양하게 적용해 본다면 훨씬 효율적으로 LLM을 경험해볼 수 있을 것입니다. ٠ [개념] LLM, 파인튜닝, RAG가 무엇이고, 무엇을 할 수 있는지 개념 이해 ٠ [동작 원리] LLM 생성 과정과 RAG 구현 과정을 통한 동작 원리 이해 ٠ [랭체인 사용법] 랭체인을 사용하기 위한 환경 구성 & 주요 모듈 실습 ٠ [구현 방법, 실습] 실습 실제 사용 가능한 수준의 8가지 LLM 서비스를 랭체인으로 구현 ٠ [사례] 실제로 LLM을 활용하는 서비스의 사례 이 책의 다양한 실습 시나리오: 사용 가능한 8가지 LLM 서비스 만들기 랭체인과 LLM을 이용하여 LLM 서비스를 함께 만들어 봅시다. 실제 사용 가능한 수준의 시나리오를 다음과 같이 다양하게 구성하고, 코드는 짧고 핵심적인 내용 위주로 담았습니다. ٠ LLM을 이용한 간단한 챗봇 ٠ 랭체인과 챗GPT를 이용한 RAG 기반의 챗봇 ٠ PDF를 요약해주는 웹사이트 ٠ PDF 파일에 독립형 질문을 하는 챗봇 ٠ 대화형 챗봇 ٠ 번역 서비스 ٠ 메일 작성기 ٠ LLM을 이용해서 CSV 파일 분석