目次

머리말 이동 수단에서 생활공간으로 미래를 몰고 올 자율주행 혁명 PART 1 스스로 주행하는 자동차가 온다 01-01 미래 자동차의 조건, C.A.S.E 01-02 소유에서 이동 수단으로 MaaS 01-03 운전에서 해방되면 누릴 수 있는 것들 01-04 자율주행 기능의 수준을 정하는 기준, SAE 5단계 01-05 자율주행 기술 개발의 역사 01-06 기본이 되는 ADAS 기능 01-07 AEBS, 안전을 위한 최후의 보루 01-08 SCC, 알아서 조절되는 속도 01-09 LFA, 차로 유지 보조 기능 01-10 Parking Assistance System, 자동 주차 기능 01-11 자율주행 시스템의 구성 01-12 사람처럼 인지하고 판단하고 조작하는 자동차 01-13 서로가 필요한 자율주행과 전기차 Column 자율주행과 테슬라 PART 2 스스로 가고 멈추고 도는 자율주행 차량의 기본 02-01 자율주행에도 승차감이 중요한 이유 02-02 타이어를 이용해 노면을 박차고 움직이는 자동차 02-03 ON-OFF 제어/PID 제어 02-04 정밀한 PWM 제어/VFM 제어 02-05 피드백 제어와 모델 기반 복합 제어 02-06 복잡한 상황을 제어하는 데 쓰는 상태 공간 방정식 02-07 사람의 애매한 판단을 수치화한 퍼지 제어 02-08 인공지능 신경망 제어 02-09 달리기 제어에 더 적합한 전기모터 02-10 안전하게 멈추기 위한 브레이크 제어 02-11 자동차 방향을 전환하는 스티어링 제어 02-12 ECU가 모두 관장하는 By-Wire 전자식 제어 Column ADAS 기능이 필수가 된 시대 PART 3 사람처럼 주변을 인지하고 판단하는 기술 03-01 사람을 대신해서 주변을 인지하는 센서들 03-02 물체를 감지하고 속도를 인식하는 레이더 03-03 장점은 살리고 단점은 대수로 보완하는 레이더 03-04 눈처럼 영상으로 주변을 인식하는 카메라 03-05 영상에서 공간을 읽는 기술 03-06 경계면을 찾아내는 방법 03-07 자동차가 가야 할 차선을 인식하는 허프 변환 03-08 교통 표지판과 신호도 영상으로 읽는 기술 03-09 픽셀 단위로 매칭을 찾아내는 비전 인식 기술 03-10 좌우 카메라로 거리를 계산하는 기술 03-11 카메라가 하나여도 거리 계산이 가능하다 03-12 먼 거리에 있는 물체를 인식하는 라이다 센서 03-13 라이다 센서의 개발 현황 03-14 여러 센서의 정보를 통합 분석하는 시스템 03-15 보행자를 인식하는 화상처리 기술 03-16 신경망을 이용해 이미지를 인식하는 CNN 학습법 Column 라이다 센서 없이 완전 자율주행이 가능할까? PART 4 위성항법을 이용한 인지 판단 기술 04-01 위성으로 내 차의 위치를 측정하는 GPS 04-02 지역 한정 위성항법시스템, RNSS 04-03 차량 주행거리 측정을 이용한 GPS 보정 04-04 자동차의 움직임을 직접 측정하는 가속도 센서 04-05 자동차가 어디로 향하는지 알려주는 자이로 센서 04-06 단점을 서로 상쇄하는 추측항법 04-07 GPS 신호로 지도상의 진짜 위치를 찾아가는 맵 매칭 04-08 이동 거리 학습을 활용한 확률적 자기 위치 찾기 04-09 SLAM, 실시간 위치 추정 및 지도 재구축 시스템 04-10 고정밀 3차원 지도 04-11 다익스트라 알고리즘을 이용한 최단 거리 탐색 04-12 지도상에 없는 경로를 찾아가는 Q 학습 로직 04-13 심층 강화학습으로 사람을 닮아가는 자율주행 04-14 병렬 계산으로 수많은 신호를 처리하는 GPU Column 내비게이션, 단순한 길 안내에서 벗어나다 PART 5 자율주행 중에 사용되는 운전자 인터페이스 기술 05-01 운전자와 소통하는 기술의 중요성 05-02 안전을 지키는 모니터링 시스템 05-03 운전자의 의도를 파악하는 시선 감지 05-04 운전자 말을 자연스럽게 이해하는 음식 인식 기술 05-05 자율주행 시스템의 결정을 운전자에게 설명하기 05-06 다른 운전자나 보행자와 소통하는 기술 Column 자율주행 시대에 발맞추는 새로운 법들 PART 6 자율주행 기술의 미래 06