1부/ HR Analytics(HRA) 알아가기 들어가기에 앞서 22 글로벌 HR 트렌드: HR Analytics 25 (What) HR Analytics란 무엇인가? 30 HR Analytics의 정의 30 HR Analytics의 등장 배경 33 HR Analytics의 성숙도 모델 38 (Why) 왜 HR Analytics인가? 41 비즈니스에서 데이터 분석은 피할 수 없는 흐름이다 41 HR담당자는 생각보다 이성적이지 않다 44 (How) HR에서 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있을까? 46 HR 각 기능에서의 활용 예 46 측정과 분석 사이의 HR 장벽 50 논란의 여지가 있는 HR에서의 기술 적용 52 HRA 활용 기업사례: 버진 미디어(Virgin Media UK) 56 - 채용 프로세스 변경을 통한 수익창출 2부/ 글로벌 기업들은 HRA를 어떻게 활용하고 있는가 기업 A. FIS(Fidelity National Information Services) 60 디지털 HR로의 탈바꿈 기업 B. 메리어트(Marriott) 71 Analytics를 활용해 HR을 경영진 의사결정 테이블에 올려놓다 기업 C. 닐슨(Nielsen) 85 HR Analytics를 활용한 직원감소 문제 해결 기업 D. 잭인더박스(Jack in the Box) 98 HR 이론을 활용한 다양한 HRA 플랫폼 구축 3부/ HR Analytics 관련 서비스를 제공하는 기업들 기업 (1) 글린트(Glint), 주요고객: LinkedIn, Microsoft 124 기업 (2) 파이메트릭스(Pymetrics), 주요고객: Unilever, McDonald's 127 기업 (3) 휴머나이즈(Humanyze), 주요고객: Bank of America, NASA 130 HRA 활용 기업사례: 클락스(Clarks) 134 - 매장 매니저 배치 분석을 통한 성과관리 4부/ 민감한 HR 데이터 프라이버시, 어떻게 다뤄야 하나 조직 내 데이터 관리의 중요성 138 HR에서의 직원 데이터 관리 141 직원에게 더 넓은 자율권을 보장? 143 직원 데이터 관리, 내부에도 적이 있다 146 직원 생체정보 수집, 괜찮은가? 147 직원 데이터 어떻게 관리해야 할까? 150 (참고) 유럽의 데이터 보호 장벽, GDPR에 대하여 153 HRA 활용 기업사례: 유니레버(Unilever) 166 - AI채용 프로세스 구축 5부/ 성공적인 HRA 활용을 위하여 성공적인 HR Analytics 실행을 위한 [3 Stages + 8 Steps] 모델 170 [Stage 1] HR조직 신뢰구축 174 [Stage 2] 데이터 거버넌스 176 [Stage 3] HR Analytics의 실행(8 Steps) 180 성공적인 HR Analytics 실행을 위한 핵심 7요소 200 HRA 활용 기업사례: 구글(Google) 206 - 채용 인터뷰 횟수 최적화, 그 배경에는 6부/ HR 애널리스트(Analyst, 분석가) 역량 키우기 HR 애널리스트(Analyst, 분석가)란? 210 HR 애널리스트의 전망 215 기업들은 어떤 역량을 요구하고 있는가? 219 HR Analytics팀 내의 다양한 역할들 225 어떻게 분석 역량을 키울 수 있을까? 226 HRA 활용 기업사례: 마이크로소프트(Microsoft) 230 - 우수한 관리자와 성과몰입도의 관계 7부/ 한국의 HR Analytics는 어디쯤 와 있는가 HR Analytics에 대한 국내 HR담당자들의 인식 및 현황 235 국내에서 HR Analytics의 활용이 어려운 이유 240 국내 조직들은 무엇부터 시작해야 하는가 245 글을 맺으며 250 참고문헌 254