데이터 중심 애플리케이션 설계

[Part 1] 데이터 시스템의 기초 ▣ 01장: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 애플리케이션 데이터 시스템에 대한 생각 신뢰성 ___하드웨어 결함 ___소프트웨어 오류 ___인적 오류 ___신뢰성은 얼마나 중요할까? 확장성 ___부하 기술하기 ___성능 기술하기 ___부하 대응 접근 방식 유지보수성 ___운용성: 운영의 편리함 만들기 ___단순성: 복잡도 관리 ___발전성: 변화를 쉽게 만들기 정리 참고 문헌 ▣ 02장: 데이터 모델과 질의 언어 관계형 모델과 문서 모델 ___NoSQL의 탄생 ___객체 관계형 불일치 ___다대일과 다대다 관계 ___문서 데이터베이스는 역사를 반복하고 있나? ___관계형 데이터베이스와 오늘날의 문서 데이터베이스 데이터를 위한 질의 언어 ___웹에서의 선언형 질의 ___맵리듀스 질의 그래프형 데이터 모델 ___속성 그래프 ___사이퍼 질의 언어 ___SQL의 그래프 질의 ___트리플 저장소와 스파클 ___초석: 데이터로그 정리 참고 문헌 ▣ 03장: 저장소와 검색 데이터베이스를 강력하게 만드는 데이터 구조 ___해시 색인 ___SS테이블과 LSM 트리 ___B 트리 ___B 트리와 LSM 트리 비교 ___기타 색인 구조 트랜잭션 처리나 분석? ___데이터 웨어하우징 ___분석용 스키마: 별 모양 스키마와 눈꽃송이 모양 스키마 칼럼 지향 저장소 ___칼럼 압축 ___칼럼 저장소의 순서 정렬 ___칼럼 지향 저장소에 쓰기 ___집계: 데이터 큐브와 구체화 뷰 정리 참고 문헌 ▣ 04장: 부호화와 발전 데이터 부호화 형식 ___언어별 형식 ___JSON과 XML, 이진 변형 ___스리프트와 프로토콜 버퍼 ___아브로 ___스키마의 장점 데이터플로 모드 ___데이터베이스를 통한 데이터플로 ___서비스를 통한 데이터플로: REST와 RPC ___메시지 전달 데이터플로 정리 참고 문헌 [Part 2] 분산 데이터 고부하로 확장 ___비공유 아키텍처 ___복제 대 파티셔닝 참고 문헌 ▣ 05장: 복제 리더와 팔로워 ___동기식 대 비동기식 복제 ___새로운 팔로워 설정 ___노드 중단 처리 ___복제 로그 구현 복제 지연 문제 ___자신이 쓴 내용 읽기 ___단조 읽기 ___일관된 순서로 읽기 ___복제 지연을 위한 해결책 다중 리더 복제 ___다중 리더 복제의 사용 사례 ___쓰기 충돌 다루기 ___다중 리더 복제 토폴로지 리더 없는 복제 ___노드가 다운됐을 때 데이터베이스에 쓰기 ___정족수 일관성의 한계 ___느슨한 정족수와 암시된 핸드오프 ___동시 쓰기 감지 정리 참고 문헌 ▣ 06장: 파티셔닝 파티셔닝과 복제 키-값 데이터 파티셔닝 ___키 범위 기준 파티셔닝 ___키의 해시값 기준 파티셔닝 ___쏠린 작업부하와 핫스팟 완화 파티셔닝과 보조 색인 ___문서 기준 보조 색인 파티셔닝 ___용어 기준 보조 색인 파티셔닝 파티션 재균형화 ___재균형화 전략 ___운영: 자동 재균형화와 수동 재균형화 요청 라우팅 ___병렬 질의 실행 정리 참고 문헌 ▣ 07장: 트랜잭션 애매모호한 트랜잭션의 개념 ___ACID의 의미 ___단일 객체 연산과 다중 객체 연산 완화된 격리 수준 ___커밋 후 읽기 ___스냅숏 격리와 반복 읽기 ___갱신 손실 방지 ___쓰기 스큐와 팬텀 직렬성 ___실제적인 직렬 실행 ___2단계 잠금(2PL) ___직렬성 스냅숏 격리(SSI) 정리 참고 문헌 ▣ 08장: 분산 시스템의 골칫거리 결함과 부분 장애 ___클라우드 컴퓨팅과 슈퍼컴퓨팅 신뢰성 없는 네트워크 ___현실의 네트워크 결함 ___결함 감지 ___타임아웃과 기약 없는 지연 ___동기 네트워크 대 비동기 네트워크 신뢰성 없는 시계 ___단조 시계 대 일 기준 시계 ___시계 동기화와 정확도 ___동기화된 시계에 의존하기 ___프로세스 중단 지식, 진실, 그리고 거짓말 ___진실은 다수결로 결정된다 ___비잔틴 결함 ___시스템 모델과 현실 정리 참고 문헌 ▣ 09장: 일관성과 합의 일관성 보장 선형성 ___시스템에 선형성을 부여하는 것은 무엇인가? ___선형성에 기대기 ___선형성 시스템 구현하기 ___선형성의 비용 순서화 보장 <BR