실무에서 SQL을 다루는 기술

마크 사이먼
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현업 시나리오를 따라가며 실전 감각을 키우는 SQL 설계, 최적화, 분석 노하우를 담은 책이다. 온라인 서점 운영이라는 시나리오를 바탕으로, 하나의 샘플 데이터베이스를 중심에 두고 고객 등록부터 장바구니, 주문 및 결제, 배송까지의 실무 흐름을 따라 SQL을 단계적으로 익히는 실전 중심의 구성을 따른다. 기본 SQL 문법을 짚고 넘어간 뒤, 효율적인 데이터베이스 설계와 고급 쿼리 작성법, 테이블 간 관계 설정, 공통 테이블 표현식(CTE), 서브쿼리, 윈도우 함수 등 실전에 바로 적용할 수 있는 SQL 활용법을 폭넓게 다룬다. SQL 기초를 다진 사용자라면, 이 책을 통해 데이터 추출, 관리, 분석 역량을 한 단계 더 끌어올리자.

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목차

CHAPTER 01 준비하기 _1.1 샘플 데이터베이스에 대해 _1.2 설정하기 _1.3 알 수도 있는 내용 CHAPTER 02 테이블 디자인 작업 _2.1 정규화된 테이블 이해하기 _2.2 독립적이어야 하는 열 _2.3 데이터베이스 무결성 개선하기 _2.4 인덱스 추가하기 _2.5 복습하기 _2.6 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 03 테이블 관계와 JOIN _3.1 관계 훑어보기 _3.2 일대다 관계 _3.3 일대일 관계 _3.4 여러 값 _3.5 또 다른 다대다 관계의 예 _3.6 관련 테이블에 데이터 삽입하기 _3.7 복습하기 _3.8 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 04 계산된 데이터로 작업하기 _4.1 계산의 기본 개념 _4.2 계산 더 자세히 들여다보기 _4.3 CASE 표현식 _4.4 복습하기 _4.5 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 05 데이터 집계 _5.1 기본 집계 함수 _5.2 집계 이해하기 _5.3 일부 값 집계하기 _5.4 계산된 값으로 그룹화하기 _5.5 그룹 연결하기 _5.6 GROUPING SETS로 요약 데이터 추가 요약하기 _5.7 히스토그램, 평균, 최빈값, 중앙값 _5.8 복습하기 _5.9 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 06 뷰와 관련 도구 활용하기 _6.1 뷰로 작업하기 _6.2 테이블 반환 함수 _6.3 뷰로 할 수 있는 일들 _6.4 데이터 캐싱과 임시 테이블 _6.5 계산 열 _6.6 복습하기 _6.7 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 07 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE) _7.1 상관 서브쿼리와 비상관 서브쿼리 _7.2 SELECT 절에서의 서브쿼리 _7.3 WHERE 절에서의 서브쿼리 _7.4 FROM 절에서의 서브쿼리 _7.5 WHERE EXISTS 사용하기 _7.6 LATERAL JOIN(CROSS APPLY)과 관련 기능 _7.7 공통 테이블 표현식으로 작업하기 _7.8 복습하기 _7.9 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 08 윈도우 함수 _8.1 윈도우 함수 작성하기 _8.2 집계 함수 _8.3 집계 윈도우 함수와 ORDER BY _8.4 윈도우 함수 소계 _8.5 순위 함수 _8.6 ntile로 작업하기 _8.7 이전 및 다음 행 다루기 _8.8 복습하기 _8.9 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 09 공통 테이블 표현식(CTE) 더 알아보기 _9.1 CTE를 변수로 활용하기 _9.2 CTE에서 집계 함수 사용하기 _9.3 CTE 매개변수 이름 _9.4 다중 공통 테이블 표현식 사용하기 _9.5 재귀적 CTE _9.6 테이블 리터럴 다루기 _9.7 복습하기 _9.8 앞으로 다룰 내용 CHAPTER 10 트리거, 피벗 테이블, 변수 등 더 많은 기법 알아보기 _10.1 트리거 이해하기 _10.2 데이터 피벗팅 _10.3 SQL 변수 다루기 _10.4 복습하기 _10.5 마치며 APPENDIX A 문화적 참고 사항 APPENDIX B DBMS별 차이 APPENDIX C 파이썬에서 SQL 사용하기

출판사 제공 책 소개

"쿼리는 아는데, 실무 적용이 어렵다면?" 현업 시나리오를 따라가며 실전 감각을 키우는 SQL 설계, 최적화, 분석 노하우 이 책은 온라인 서점 운영이라는 시나리오를 바탕으로, 하나의 샘플 데이터베이스를 중심에 두고 고객 등록부터 장바구니, 주문 및 결제, 배송까지의 실무 흐름을 따라 SQL을 단계적으로 익히는 실전 중심의 구성을 따릅니다. 기본 SQL 문법을 짚고 넘어간 뒤, 효율적인 데이터베이스 설계와 고급 쿼리 작성법, 테이블 간 관계 설정, 공통 테이블 표현식(CTE), 서브쿼리, 윈도우 함수 등 실전에 바로 적용할 수 있는 SQL 활용법을 폭넓게 다룹니다. SQL 기초를 다진 사용자라면, 이 책을 통해 데이터 추출, 관리, 분석 역량을 한 단계 더 끌어올리세요! 주요 내용 ● [DB 설계와 성능 최적화]: 효율적인 데이터베이스 설계를 위한 테이블 구조 개선 및 인덱스 최적화 기법 ● [고급 SQL 실전 활용법]: CTE, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 기능의 실전 활용법 ● [테이블 관계와 JOIN 활용]: 테이블 간 관계를 설정하여 복합 데이터를 다루는 방법 ● [데이터 분석 및 자동화 전략]: 뷰와 집계 쿼리를 이용한 데이터 분석 및 결과 저장 전략 하나의 시나리오로 배우는 SQL 실무의 모든 것 다양한 DBMS를 넘나드는 실전형 SQL 트레이닝 SQL의 기본을 익혔다고 해서 곧바로 실무에서 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 실무에서는 다양한 요구 사항에 따라 데이터를 가공하고 분석하는 능력이 요구되며, 그 과정에서 SQL 문법 이상의 사고력과 응용력이 필요합니다. 이 책은 바로 그 '실무 감각'을 길러 주는 훌륭한 가이드입니다. 이 책은 단순한 문법 설명이나 기능 나열을 넘어, 온라인 서점 운영이라는 구체적인 시나리오를 통해 SQL을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다. 고객 등록부터 장바구니, 결제 및 배송까지의 실무 흐름 속에서 데이터를 다루는 과정을 따라가며 자연스럽게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Oracle, MSSQL 등 다양한 DBMS를 아우르며, ANSI SQL을 기준으로 한 DBMS 간의 차이점과 실무 적용 팁도 함께 제공해 보다 실질적인 학습이 가능합니다. SQL 초급자를 위한 책은 많지만, 이처럼 실무 중심의 관점에서 고급 기능까지 체계적으로 익힐 수 있도록 구성된 책은 드뭅니다. 입문자는 물론 SQL을 일상적으로 다루는 실무자까지 넓은 독자층이 곁에 두고 참고할 수 있는 책입니다. 실무 역량 향상의 발판이 되어 줄 이 책을 자신 있게 추천합니다. 누구를 위한 책인가요? ● SELECT, FROM, WHERE 등 SQL 기본 문법은 알지만, 실무 프로젝트 앞에서 막막한 분 ● JOIN은 알지만, 복잡한 데이터를 다룰 때 어떤 JOIN을 써야 할지 확신이 없는 분 ● SQLD 자격증은 취득했지만, 실제 데이터를 다루는 경험이 부족한 주니어 개발자 및 데이터 분석가 ● 여러 DBMS를 다루어야 하는 환경에서 표준 SQL 작성 역량을 키우고 싶은 분

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