목차

1장 웹 데이터 분석 2.0의 새로운 세계 ___웹 데이터 분석가의 현황 ___웹 데이터 분석 산업의 현황 ___웹 데이터 분석 돌아보기: 웹 데이터 분석 2.0과의 만남 ___변화: 당신은 할 수 있다! 2장 웹 데이터 분석의 소울메이트를 선택하는 최적화된 전략 ___미래의 성공을 미리 결정하기 ___1단계: 웹 데이터 분석의 소울메이트를 찾기 전에 스스로에게 물어야 할 3가지 질문 ___2단계: 관계를 형성하기 전에 벤더에게 물어야 할 10가지 질문 ___웹 데이터 분석 벤더 비교하기: 다양하게 하고 정복하라 ___3단계: 웹 데이터 분석의 소울메이트 찾기 (효과적인 파일럿 테스트를 하는 방법) ___4단계: 사전교섭 - 웹 데이터 분석 벤더와 SLA를 확인하라 3장 클릭스트림 분석의 놀라운 세계: 측정 지표 ___표준 측정 지표 검토: 8개의 주요 웹 측정 지표 ___반송률 ___이탈률 ___전환율 ___인게이지먼트 ___이해하기 쉬운 웹 분석 지표 ___효과적인 웹 측정 지표를 위한 전략과 연계된 전술 4장 멋진 클릭스트림 분석의 세계: 실용적인 해결책 ___웹 데이터 분석 입문 ___최상의 웹 데이터 분석 리포트 ___기초적인 분석 전략 ___일 단위 클릭스트림 분석 결과를 업무에 반영 ___현실 점검: 주요 웹 데이터 분석 과제의 전망 5장 영광으로 가는 지름길: 성공 측정 ___'핵심적인 소수'에 초점을 맞춰라 ___실행 가능한 결과 KPI의 5가지 예 ___전환율을 넘어서 ___거시/미시 전환율 측정 ___경제적 가치 수치화 ___비 전자상거래 사이트에서의 성공 측정 ___B2B 웹사이트 측정 6장 '왜'라는 질문 해결하기: 정성적 데이터 활용 ___연구실 사용성 테스트: 무엇을, 왜, 얼마나? ___사용성 테스트 대체물: 원격/온라인 아웃소싱 ___설문조사: 정말 규모를 조절할 수 있는 듣기 방법 ___새롭게 등장하는 웹 기반 사용자 연구 방법 7장 빠른 실패는 성공의 지름길: 테스트와 실험의 위력 ___테스트 입문: A/B와 MVT ___실행 가능한 테스트 아이디어 ___통제 실험: 당신의 분석 게임을 시작하라! ___테스트 문화 만들고 육성하기 8장 경쟁 정보 분석 ___경쟁 정보 데이터 원천, 유형, 비밀 ___웹사이트 트래픽 분석 ___검색과 키워드 분석 ___방문자 식별과 세분화 분석 9장 새롭게 떠오른 분석 분야: 소셜, 모바일, 비디오 ___새로운 소셜 웹 측정: 데이터 문제 ___오프라인 고객 경험 분석(애플리케이션) ___모바일 고객 경험 분석 ___블로그 성공 측정 ___트위터 영향 측정 ___비디오 성과 분석 10장 숨겨진 웹 데이터 분석 함정을 위한 최상의 해결책 ___정확도 또는 정밀도? ___데이터의 질을 다루는 6가지 과정 ___행동 대시보드 만들기 ___논라인을 통한 마케팅 기회와 다중 채널 측정 ___행동 기반 광고 기법의 장래와 도전과제 ___온라인 데이터 마이닝과 예측 분석: 관련 과제 ___이상을 향한 길: 지능적 분석의 진화를 위한 단계 11장 데이터 분석 고수가 되기 위한 기초 이론 ___설명은 여왕이다 ___시간에 따른 KPI 경향 비교 ___상위 10개를 넘어서: 무엇이 변했는가 ___진정한 가치: 잠재적인 전환과 방문자 행동 조사하기 ___쓸모없는 KPI 측정 기술 4가지 ___검색: 롱테일을 위한 최적의 전략 세우기 ___검색: 깔때기 위쪽의 키워드 가치 측정 ___검색: 고급 PPC 분석 12장 데이터 분석 고수가 되기 위한 고급 이론 ___멀티터치 캠페인 기여도 분석 ___다중 채널 분석: 논라인 세상에서의 측정 요령 13장 웹 데이터 분석 커리어 ___웹 데이터 분석 커리어 설계: 옵션, 급여 전망 그리고 성장 ___웹 데이터 분석 분야에서 성공적인 커리어를 갖기 위한 기술 기르기 ___분석 고수의 삶에 있어서 최상의 하루 ___최고를 고용하라: 분석 관리자와 임원을 위한 조언 14장 HiPPO, 고수, 그리고 대중: 데이터 중심 문화 만들기 ___회사 문화 바꾸기: 분석에 열광하게 만들기 ___행동을 이끌어내는 리포트와 분석 ___문화를 바꿀 지표 정의 변경하기: 브랜드 전파 지수 ___데이터의 질이라는 용 죽이기: 의문에서 데이터 이용으로의 변화 ___데이터 중심 상사를 만들기 위한 5가지 법칙 ___예산이 필요한가? 조직을 당황시킬 전략 ___웹 측정의 장애물을 부수는 전략 ___누가 웹 분석을 소유하고 있는가