미래를 바꿀 AI 에이전트의 세계로 최근 AI 기술의 발전과 함께 AI 에이전트(AI Agent)는 단순한 챗봇을 넘어 다양한 업무를 자동화하고 최적화하는 강력한 도구로 자리 잡고 있다. 기업들은 AI 에이전트를 활용하여 사무 자동화, 고객 서비스, 개인화 추천, 프로세스 자동화, 자원 최적화, 의료 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 이룰 것이다. 개발자들에게 AI 에이전트 기술을 배우고 활용하는 것은 필수적인 역량이 되고 있다. 이 책은 꽃 배달 서비스를 돕는 7가지 AI 에이전트 프로젝트 예제를 통해 AI 에이전트 개발의 핵심 개념과 기술을 쉽게 익힐 수 있도록 구성되어 있다. 단순한 이론 설명을 넘어, 실제 구축 과정에서 발생하는 문제 해결법과 최적화 전략을 상세히 다룬다. AI 에이전트를 활용한 자동화 기술을 배우고 싶은 개발자부터, 인공지능의 최신 트렌드를 파악하고 싶은 연구자 및 기획자까지 모두에게 유용한 실전 가이드가 될 것이다. 이 책을 통해 AI 에이전트의 가능성을 직접 체험하고, 미래 AI 기술의 중심에서 성장할 준비를 해보자! 대상 독자 AI 및 소프트웨어 개발자: AI 에이전트 개발을 실습하며 실전 감각을 키우고 싶은 개발자 데이터 과학자 및 연구원: LLM 및 RAG 기술을 활용한 지능형 검색 및 데이터 활용 방법을 배우고 싶은 전문가 IT 기획자 및 스타트업 창업자: 최신 AI 기술을 서비스에 적용하고 싶은 기획자 및 스타트업 관계자 AI 에이전트에 관심 있는 일반 독자: LLM을 활용한 AI 기술이 실제 어떻게 적용되는지 체험하고 싶은 사람 7가지 프로젝트 사례 에이전트 1: Assistants API와 DALL·E 3 모델을 이용해 자동으로 프레젠테이션 생성하기 에이전트 2: OpenAI Assistants API를 이용해 에이전트가 OpenAI 함수를 호출하게 하기 에이전트 3: LangChain의 ReAct 기반 체계를 이용해 가격 생성하기 에이전트 4: LangChain의 계획과 실행 에이전트를 활용해 물류 관리 구현하기 에이전트 5: LlamaIndex를 이용해 검색증강생성을 구현하고 재무 보고서 검색 및 분석하기 에이전트 6: BabyAGI 다단계 작업 관리 에이전트로 제품 보관 전략 수립하기 에이전트 7: AutoGen, MetaGPT로 주문 접수부터 비용 관리까지 마치는 다중 에이전트 시스템 구축하기