인공지능 원론

01 인공지능, 왜 설명가능성인가? [고학수, 박도현] Ⅰ. 들어가며 3 Ⅱ. 인공지능의 개념정의 3 Ⅲ. 인공지능의 설명가능성 12 Ⅳ. DARPA의 설명가능 인공지능 프로젝트 18 Ⅴ. 설명가능성과 해석가능성 19 02 인공지능의 작동원리와 설명가능성에 대하여 [김용대, 윤성로] Ⅰ. 서론 25 Ⅱ. 인공지능 작동원리 28 Ⅲ. 기계학습 알고리즘 소개 45 Ⅳ. 인공지능 모형의 해석/설명가능성 66 03 인공지능의 작동원리와 설명가능성에 대하여 -고급 인공지능 학습 및 해석/설명 방법론- [김시원, 윤성로, 김용대] Ⅰ. 통계적 방법론의 학습 및 해석/설명가능성 83 Ⅱ. 딥러닝모형의 학습 및 해석/설명 101 [부 록] 독일 신용데이터(German credit data) 소개 135 04 인공지능의 투명성과 설명가능성에 대한 법철학적 고찰 [박도현] Ⅰ. 논의의 출발점 143 Ⅱ. 인공지능의 투명성 146 Ⅲ. 인공지능의 설명가능성 153 Ⅳ. 맺음말 159 05 법적 관점에서 바라본 설명가능성: GDPR의 정보제공의무를 중심으로 [이선구] Ⅰ. 서론 165 Ⅱ. GDPR의 정보제공의무 168 Ⅲ. 정보제공 이외의 제도적 방안 181 Ⅳ. 결론 187 06 의료 영역에서 인공지능의 활용과 설명가능한 인공지능의 필요성 [김정훈] Ⅰ. 의료 영상 영역에서의 인공지능 연구 현황 197 Ⅱ. 의료 영상 영역에서 인공지능의 임상적용 현황 200 Ⅲ. 의료 영역에서 개발된 AI 기술이 실제로 임상 진료에 적용될 시 고려할 점 203 Ⅳ. 의료 영역에서 설명가능한 인공지능의 필요성 207 07 설명가능성을 넘어: 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 과제 [고학수] Ⅰ. 들어가는 말: 인공지능 기술, 윤리, 법 215 Ⅱ. 인공지능 투명성(Transparency)과 설명가능성(Explainability) 218 Ⅲ. 설명가능성이 요구되는 이유 223 Ⅳ. 설명의 원칙 225 Ⅴ. 공정한 인공지능(Algorithmic Fairness) 229 Ⅵ. 결론 233