스마트 베이스볼

어떻게 하면 그라운드에서 일어나는 모든 일(통계적 야구)을 가장 잘 기술할 수 있을까? 오늘날 메이저리그가 묻는 핵심 질문이다. 그런 경험과 거기서 쌓은 통찰력을 갖춘 키스 로 기자야말로 그 질문에 유일하게 답변할 수 있는 사람이다. _빌리 빈Billy Beane / 오클랜드 애슬레틱스 운영 부사장 ― 야구, 아는 만큼 보이고, 보이는 만큼 즐길 수 있는 스포츠 야구만큼 규칙이 복잡하면서 용어와 약어, 속어가 다양한 종목은 없다. 따라서 야구를 제대로 이해하는 것과 그렇지 않은 것에는 상당한 차이가 난다. 최근에는 데이터 분석과 세이버메트릭스, 스탯캐스트 등이 접목되면서 야구 용어와 데이터들이 한층 더 복잡해졌다. 한글로 설명해도 무슨 말인지 못 알아듣겠는데 영어로, 그것도 약어로 표시해놓으니 일반 야구팬들은 머리가 지끈거릴 지경이다. 타율, 평균자책점, 다승, 세이브, 홈런 수 등등만 알아도 야구를 관람하는 데 전혀 장애가 없다. 그리고 또 지난 30년간 그렇게 야구를 즐겨왔다. 하지만 최근 들어 야구를 더욱 재밌게 즐기려는 팬들이 늘어나고 있다. 야구인이나 스포츠 기자보다 더 해박한 지식으로 선수를 평가하고 구단을 분석하는 ‘전문가’ 야구팬들이 많아진 것이다. 이들은 상식적이지 않은 FA 영입이나 협상을 비판하기도 하고, 구단의 결정이 무슨 데이터를 근거로 이루어졌는지 알기를 원한다. 이렇게 야구에 대한 관심은 높아졌는데 야구를 더 알고 싶어 하는 사람들을 위한 읽을거리와 접근 방법이 부족한 것이 현실이다. 이 책은 구단 관계자와 선수들, 그리고 야구 기자 및 골수 야구팬들에게 최신 야구 지표와 흐름을 알 수 있게 도와준다. 그리고 우리가 사용해오던 불충분한 스탯과 데이터의 단점을 지적하며 새롭게 각광받는 스탯을 소개한다. 이러한 스탯을 알고 선수의 능력을 올바로 판단할 수 있다면, 우리는 구단의 운영이 얼마나 합리적으로 이루어지고 있는지도 알 수 있게 되며, 더 야구를 재미있게 즐길 수 있을 것이다. ― 다승과 타율, 타점 등의 스탯은 어떻게 선수의 능력을 흐려왔는가? 어떤 투수를 평가할 때 우리는 그 투수의 승패 기록과 평균자책점을 가장 먼저 살펴본다. 그러고는 10승 투수, 3점대 평균자책점 등을 기록한 투수는 수준급 선수라고 생각한다. 하지만 그것이 정말 옳은 판단인가? 특히 승패의 경우 투수 개개인의 영향력도 있겠지만 팀의 파워가 더 많은 영향을 끼치기도 한다. 류현진 선수가 한화 시절 한 시즌 9승밖에 못 올렸던 것을 생각하면, 다승이 결코 그 선수의 능력을 드러내주는 지표가 아니라는 것을 알 수 있다. 타율 역시 마찬가지다. 타율이 높은 선수가 좋은 선수일 확률을 높지만 절대적이지는 않다. 그 예로 2019년 메이저리그 NL에서 피츠버그의 케빈 뉴먼은 0.308로 타율 8위에 올랐지만 0.305로 타율 9위에 오른 LA 다저스의 코디 벨린저에 비해 그 영향력이나 평가 면에서 한참 모자란다. 이렇듯 기존 스탯은 선수를 평가하는 데 일정한 도움을 줄 수 있지만 그 반면에 혼란과 오류를 초래하기도 한다. 이렇게 낡은 스탯을 맹신하는 것은 전통에 대한 무분별한 집착 때문이지 현대 야구의 모습과는 거리가 멀다. 지은이는 이 책에서 다승이나 타율, 타점, 세이브뿐 아니라 도루와 수비율, 그리고 그동안의 잘못 인용되어온 야구 속설(클러치 타자나 후속 타자의 위력 등)에 대해서도 조목조목 짚어가며 그 문제점들을 지적한다. 지은이는 기존 스탯을 참고는 하되 맹신해서는 안 된다고 말하며, 그동안 이런 스탯으로 인해 선수 평가에 얼마나 많은 혼란이 초래되었는지도 설명한다. ― 출루율, 평균자책점, 장타율과 OPS, WAR 등 좀 더 스마트한 스탯에 대하여 그렇다면 기존의 스탯이 문제가 있다면 우리는 어떤 스탯을 참고해야 할까? 지은이는 이에 대해 기존 스탯에서는 출루율, 장타율, 평균자책점 등을 이야기하고 좀 더 나아가 WAR이나 WPA, wOBA, wRC+, UZR, dRS 등 조금은 생소한 스탯에 대해서도 소개한다. 물론 이러한 스탯에도 문제점이 없는 것은 아니지만 타율이나 승리투수, 타점 등보다는 낫다는 게 지은이의 생각이다. 요즘은 트리플 슬래시 라인이라고 해서 타율/출루율/장타율을 함께 살펴보는 것이 보편화되어 있어 타자를 판단하는 게 훨씬 정확해졌다. 게다가 요즘은 데이터가 많아지고 다양해지다 보니 수비 능력에 대한 평가도 더 정확해지고 있으며, 그에 따라 수비의 중요도도 점점 더 높아지고 있다. 그라운드 전체를 수비 난이도에 따라 64개의 지역으로 나누어 리그 평균 수준의 수비 능력과 비교하는 UZR이나 야수의 전체적인 수비 능력을 리그 평균과 비교하는 dRS 등은 수비 능력이 좋은 선수들의 가치를 더욱 끌어올리고 있다. 또한 이런 지표들은 단순히 허슬 플레이가 많은 선수가 뛰어난 수비수가 아니라 낙구 지점을 미리 포착해 폭넓고 안정적인 수비를 하는 선수가 더 뛰어난 선수라는 사실을 보편적으로 받아들이게 만들었다. ― 세이버메트릭스와 스탯캐스트, 그리고 데이터 야구의 미래 요즘 ‘세이버메트릭스’라는 단어는 야구계의 큰 화두 가운데 하나다. 2019년 말에 방영해 큰 인기를 끌었던 드라마 <스토브리그>에서도 자주 언급될 정도로 야구계에서는 핫한 이슈다. 게다가 요 몇 년 사이 메이저리그 야구에서는 스탯캐스트라는 (야구공과 선수의 움직임) 추적 측정 장비가 도입되어 선수의 기량과 운동 능력을 수치화할 수 있게 되었다. 이를 통해 하루에도 몇 테라바이트의 데이터가 생성된다. 이제 중요한 것은 단편적인 수치가 드러난 스탯이 아니라 여러 종류의 데이터들을 어떻게 활용하고, 적용하는가다. 대부분의 구단이 원하는 데이터를 손에 넣을 수 있으니, 그 데이터를 어떻게 해석하고 적용하는가에 따라 성적이 갈리게 된 것이다. 메이저리그 구단의 분석가들은 스탯캐스트를 활용해 얻은 빅데이터들을 가지고 앞으로는 선수의 능력 평가뿐 아니라 컨디션 조절, 부상 방지와 재활, 훈련 및 육성에까지 활용할 수 있게 되었다. 이러한 분위기는 곧 국내 프로야구에도 적용될 가능성이 높다. 그때가 되면 KBO 리그도 또 한 번의 새로운 변화의 바람이 불게 될 것이다.