목차
서문 인간에 대한 ‘확신’이 무너질 때 9
강의 1 AI와 인간 간에 대화는 가능할까? 13
?로봇은 대화가 가능한가? 15
?AI는 어떻게 번역하는가? 17
?학습이란 ‘나누는’ 것 24
?튜링테스트와 ‘중국어 방’ 25
?지쳐본 적이 없는 사람은 ‘지쳤다’는
말을 이해 못할까? 28
?AI는 ‘고양이’를 이해할 수 있을까? 31
?어린 아이는 보이는 것만 알 수 있다? 34
?말을 사용하는 것은 ‘정보를 털어내는’ 것이다. 35
강의 2 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 37
?뇌의 기능과 AI 학습법의 유사성 38
?단기기억과 장기기억 42
?틀렸으면 거슬러 올라간다, 오차 역전파법의 얼개 45
?일본인이 L와 R의 발음이 서툰 이유 49
?과잉학습: AI가 대응할 수 없을 때 52
?뇌의 수수께끼와 AI의 진화 55
?세계나 뇌는 계층구조로 되어있다 57
?AI는 ‘의식’을 가질 수 있을까? 60
?연애는 사람의 ‘목적함수’를 규정한다 64
?진화와 학습의 차이 65
?인간은 본능이 있고 학습도 하는 동물 68
강의 3 AI는 예술작품을 만들어 낼 수 있는가? 71
?AI는 어떻게 그림을 그릴까? 72
?AI가 가장 잘하는 예술은 회화? 74
?‘배우는 것’과 ‘모방하는 것’ 79
?AI시대의 저작권 81
?원숭이와 셰익스피어 82
?장기, 코미디, TV는 AI로 바뀔 수 있다? 84
?인간이 획득해온 것들이 갖는 의미 87
?‘목적함수’를 가질 수 있다면 예술은 만들어진다? 88
강의 4 AI로봇은 왜 만들기 어려운가? 91
?폭탄을 치우고, 짐만 가져오세요 92
?‘세계가 불확실하다’는 것을 어떻게 해결하나? 96
?로봇과 형용사, 로봇과 부사 99
?로봇이 모방학습을 할 수 있게 되었다 101
?인간의 뇌도 데이터가 없으면 학습할 수 없다 103
?운동신경이 좋은 사람이 머리 속에서 하는 것 105
?인간의 의식이란 ‘이사회’다 108
?인간의 지능은 ‘이층구조’로 되어 있다 111
?‘생각하는’ 것은 ‘느끼는’ 것에 의지한다 116
강의 5 AI의 화상인식기술로 삶은 어떻게 변화할 것인가? 119
?클라우드 컴퓨팅과 엣지컴퓨팅 120
?이미지 센서는 인간의 ‘눈’ 역할 123
?인간의 활동을 데이터화하다 124
?오감 중에서 AI가 잘하는 것과 못하는 것 127
?AI가 개척하는 식품 산업의 미래 129
?AI는 오리지널 레시피를 만들수 있을까? 132
?화상인식의 다음은? 135
강의 6 AI와 인간은 융합할 것인가? 139
?기능 확장: 100 % 기계 인간?! 140
?새다움, 인간다움 142
?기술적 특이점을 다시 한번 생각한다 146
?인간이 ‘인간다움’으로부터 해방될 때 150
?전체가 지식을 공유하고, 전체가 학습하는 미래 151
역자해설 인공지능과 인간: 딥 러닝의 역사와 주요개념, 그리고 쟁점 155
?인공신경망과 심층학습의 잉태기 156