목차

들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다 추천사 1장 … 빅데이터 시대 이해하기 같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식 빅데이터의 출현 배경 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터의 활용 디지털 전환은 선택이 아니라 필수 빅데이터와 인공지능의 관계 2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래 인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울 약한 인공지능과 기계학습 딥러닝의 화려한 등장 인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각 인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리 인공지능이 잘하는 것, 지도학습 3장 … 데이터 기반의 의사결정 아는 것은 언제나 큰 힘이 된다 윌 스미스와 나이팅게일의 공통점 인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글 분석으로 크게 도약한 카지노 재벌 4장…빅데이터의 꽃, 예측 이상탐지와 예측의 차이점 실시간 대응에 필요한 이상탐지 앞으로 벌어질 상황을 예측 롤스로이스의 서비스 플랫폼 대형할인점 타깃의 임신부 잡기 개인화 추천 전성시대 5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터 데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약 축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코 데이터가 자산이다 데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다 의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스 6장…창의성과 데이터 분석 보이지 않는 것을 봐야 한다 분석의 6단계와 창의성 아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지 영감은 어디에서 올까? 하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러 유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석 이혼을 예측하는 수학자 7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안 데이터 낭비자 또는 데이터 수집가 디지털 전환의 목표와 현실 총알구멍이 없다는 건 무슨 의미? 경영자 자신이 변해야 한다 분석적 기업문화를 조성해야 한다 분석 전문 인력을 확보하라 8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들 분석결과를 잘 전달해야 한다 그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡 그래프 수직축의 밑부분 생략하기 수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이 그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로 예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정 그래프는 자세히 따져봐야 한다 9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것 빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나? 한양의 위도가 얼마인고? 꾸준히 연습해 분석역량 키우기 몸에 배어야 할 분석적 습관 분석 전문가로 성장하기 나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!