친절한 설명과 알기 쉬운 그림으로 이해하는 딥러닝! 『텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문』은 지금부터 딥러닝을 공부하고 싶어 하는 독자가 딥러닝 방법을 이해하고, 직접 구현할 수 있게 하는 것을 목적으로 합니다. 딥러닝을 처음 공부하기 시작하는 개발자는 일반적으로 2가지 벽을 넘지 못합니다. 첫 번째는 '딥러닝 방법', 특히 이론을 설정하는 수식의 이해라는 벽입니다. 두 번째는 '구현 방법'이라는 벽입니다. 이 책에서는 구글의 딥러닝 프레임워크 텐서플로를 바탕으로 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 TFLearn 라이브러리를 사용해서, 실제로 딥러닝 프로그램을 구현해 봅니다. 실행 환경 구축도 처음부터 차근차근 설명하며, 샘플 코드도 차근차근 설명합니다. 이 책에서는 꼭 알아두었으면 하는 전결합 뉴럴 네트워크, 합성곱 뉴럴 네트워크(CNN), 재귀형 뉴럴 네트워크(RNN)을 설명합니다. 처음 공부하는 독자를 위해 모두가 쉽게 읽을 수 있게, 수식을 사용하지 않고 차근차근 데이터 과학의 관점에서 이론을 설명합니다.