다양한 IT 기술의 집합체 빅데이터, 그 기술의 내부를 파헤친다! 컴퓨터의 성능 향상에 따라 점점 더 많은 것이 시스템화되어 좀 더 효율 높게 운용하는 시대가 되었습니다. 예로, 스마트폰으로 물건을 사면 바로 다음 날에 받아볼 수 있습니다. 그렇다면 데이터 처리를 어떻게 시스템화할까요? 이 책에서는 데이터 처리 과정에 사용되는 소프트웨어와 데이터베이스, 프로그래밍 언어와 시각화 도구 등의 특징을 정리하여 데이터를 효율 높게 취급하기 위한 기초를 먼저 설명합니다. 그리고 ‘워크플로 관리’와 ‘스트림 처리’ 등의 데이터 처리를 자동화하는 기술에 대해 살펴봅니다. 현대 비즈니스의 성패는 데이터 수집과 통합, 그리고 처리 방법에 달렸다! 데이터 처리 전문가가 알려주는 빅데이터와 관련 기술의 모든 것! '데이터 처리를 어떻게 시스템화할 것인가?' 이 책에서는 이와 같은 엔지니어링 문제를 중심으로 일련의 데이터 처리에 필요한 요소와 기술을 정리하고, 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 토대를 만들고, 그 위에서 시스템의 자동화를 지원하는 다양한 기술을 다룬다. 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 머신러닝을 필두로 데이터를 활용하는 시스템 개발에 관한 기대가 더욱더 커지고 있다. 따라서 앞으로는 시스템 규모에 상관없이 '데이터 처리 그 자체를 시스템의 일부로 하는 기술'에 대한 수요가 점차 많아질 것이다. 이 책에서 소개하는 다양한 시각 자료와 체계적인 관련 기술 소개는 독자들의 빅데이터 입문에 많은 도움이 될 것이다.