1부. 모두를 위한 입문 주제
1장. 소개와 동기
2장. 실험의 실행과 분석-엔드-투-엔드 예제
3장. 트위먼의 법칙과 실험의 신뢰도
4장. 실험 플랫폼과 문화
2부 모두를 위해 선택된 주제
5장. 속도의 중요성: 엔드-투-엔드 사례 연구
6장. 조직 운영을 위한 지표
7장. 실험을 위한 지표와 종합 평가 기준
8장. 제도적 기억과 메타 분석
9장. 종합 대조 실험의 윤리
3부 종합 대조 실험에 대한 보완 및 대체 기법들
10장. 보완 기법들
11장. 관측 인과 연구
4부 실험 플랫폼 구축을 위한 고급 주제
12장. 클라이언트 측 실험
13장. 계측
14장. 무작위 단위 선택
15장. 실험 노출 증가시키기: 속도, 품질 및 위험의 트레이드오프
16장. 실험 분석 확장
5부 실험 분석을 위한 고급 주제
17장. 온라인 종합 대조 실험에 사용되는 통계 이론
18장. 분산 추정 및 민감도 개선: 함정 및 해결책
19장. A/A 테스트
20장. 민감도 향상을 위한 트리거링
21장. 샘플 비율 불일치 및 기타 신뢰 관련 가드레일 지표
22장. 실험 간의 누출 및 간섭
23장. 장기 실험효과 측정