The Game Graphics : AI 비주얼 테크닉

김민욱
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차세대 게임그래픽을 위해 알아 두어야 할 AI 비주얼 테크닉에 대해 9명의 실무 그래픽 아티스트들의 수준 높은 AI 활용 정보들을 다루고 있다. 단순히 생성 AI 툴의 기능 소개보다는, 현직 2D, 3D 아티스트들이 게임그래픽, 컨셉& 일러스트, 건축CG, 디지털 영상 등의 실무 분야에서 효율적인 생성 AI 활용 방법에 대한 기본 가이드를 제시하고 있어서 관련 분야에 종사하는 분들에게 큰 도움이 될 것이다.

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목차

[Tech Paper] 1. Stable Diffusion을 이용한 카툰풍 이펙트 컨셉아트와 리소스 제작 김민욱 | [넥슨게임즈]_ 이펙트 아티스트 1, 스테이블 디퓨전 툴 소개 - 그래서 도대체 인공지능은 어떻게 그림을 그리는 걸까요? - 실습에 소개할 툴 2. 인공지능으로 이펙트 컨셉아트 작업하기 - 이펙트 컨셉아트, 그 애매함에 관하여 - 학습에 필요한 데이터셋 분류하기 - LORA 학습 진행하기 - 스테이블 디퓨전에서 이미지 생성하기(img2img) 3. 인공지능으로 이펙트 리소스 작업하기 - 리소스용 모델을 만드는데 필요한 목표 설정 : 첫째, 범용성을 포기하고 모델을 많이 만들기 : 둘째, 컬러를 배제하고 그레이스케일을 사용하기 : 셋째, 학습 데이터의 스펙을 통일하기 - 리소스 제작단계 - 내가 원하는 쉐입으로 패턴화된 리소스 제작하기 - 더 다양한 방식으로 활용하기 4. 이펙트 제작 프로세스 - 작업 개요 - 러프 스케치 만들기 - 리소스 리터칭 - 디테일 업 과정 2. Stable Diffusion WebUI의 기초와 활용, 스타일라이즈드한 환경맵 제작하기 오지후 | [컴투스]_ 테크니컬 아티스트 1. Stable Diffusion과 Stable Diffusion WebUI - Stable Diffusion WebUI v1.0.0-pre 로컬 환경 설치 가이드(Win) - 인터페이스 / 주요 기능 - 이미지 생성해보기 - 체크포인트와 확장 모델 : Clip skip : VAE (Variational Auto Encoder) : Extra Networks(확장 모델) : LoRA (Low-Rank Adaption) - 프롬프트 기초문법 - Stable Diffusion WebUI Extensions - 확장 기능 : 한글 인터페이스 & 프롬프트 자동 완성 확장 기능 설치 : ControlNet 활용하기 2. Stable Diffusion WebUI을 활용한 환경맵(스카이박스) 제작 - 원하는 테마의 배경 이미지 생성 - ControlNet으로 360 Panorama 형태 잡기 : Tiling 확장 기능 설치 & 세팅 : 스카이 박스 이미지 생성 : Tile Resample - 2K 업스케일 ; 부가기능 - 4K 업스케일 ; 포토샵 후보정 3. 유니티 엔진 URP에서 라이팅 세팅 - 유니티 URP 프로젝트 설치 - 샘플 모델 / 스카이박스 세팅 - 라이팅 & 포스트프로세싱 소개 4. 그외 AI 기반의 환경맵 제작 방법 - Skybox Lab - AI기반 파노라마 이미지 제작 웹 서비스 - NVIDIA Canvas 5. 마치며 3. AI를 활용하여 다양한 배경컨셉 만들기 - 오지훈 | [엔씨소프트]_ 배경컨셉 아티스트 1. 들어가며 2. 몸풀기 (Bing image creator로 AI 이미지 생성 해보기) - Bing image creator 소개 - 인터페이스 설명 - 간단한 프롬프트 작성 - 조금 더 복잡한 프롬프트 작성 3. 두 가지 원칙 4. Stable diffusion으로 생물학적 재앙 생성기 만들기 - Stable Diffusion의 [텍스트 ? 이미지] 모드의 기본 UI - Stable Diffusion에서의 Prompt 작성 - 생물학적 재앙 생성기 만들기 5. 생물학적 재앙 생성기를 이용한 매트 페인팅 - 동대문 멸망시키기 - 업스케일링 6. 러프한 사진 합성을 활용한 컨셉아트 만들기 - ChatGPT를 활용해 다크환타지 생성기 만들기 - 사진 합성을 이용해 가이드 섬네일 제작 및 이미지 생성 - ControlNet Scrible모드의 활용 - 회화 생성기로 기존 이미지에 회화적 효과주기 7. 내 그림 그리기 - 포토샵으로 스케치하기 - 인상파 화가들에게 자문을 구하기 - Stable Diffusion으로 디테일 올리기 - 완성하기 4. 미드저니(Mid Journey), Stable Diffusion을 활용한 게임 리소스 제작하기 양영민 | [넥슨코리아]_ 3D 캐릭터 아티스트 1. 사용에 앞서 설치 플러그인 설치를 해줍니다.. - 필수 플러그인 - Ddsd, Ddetailer - 컨트롤넷 - 가중치 - 토큰 - 로라(LORA) - 임베딩(embedding) - HyperNetwork - Upscaler - VAE 2. 기존 스케치를 이용한 컨셉의 제작 - 그려둔 스케치를 준비합니다. 컨셉은 무기 사냥꾼입니다. - 프름프트를 입력해줍니다. - 세부 설정 및 러프 이미지의 출력 3. 기존 이미지,컨셉을 간편하게 ai로 업그레이드해보자 - 컨셉 이미지의 재구성 - Reference only 4. 삼면도를 제작해보자 - 스테이블 디퓨전의 삼면도의 제작 - 긍정 / 부정 프롬프트 5. 스테이블 디퓨전과 미드저니를 이용한 인게임 텍스처의 제작 - 포토샵에서 타일링 작업을 할 경우 - 서브스탠스 샘플러에서 작업을 할 경우 - 서브스탠스 디자이너로 머태리얼을 변환 6. 마무리 5. Image generator AI를 활용한 건축, 공간 디자인 이영운+차형준,유지은_[H3ECO]대표, AI creator 운영자, 영상디렉터, 컨셉디자이너 1. 건축, 공간디자인에 있어 Image generator AI란? - 건축, 공간디자인에 있어서 Image generator AI의 역할 - Image generator AI의 종류와 특징 2. Image gener

출판사 제공 책 소개

이 책은 차세대 게임그래픽을 위해 알아 두어야 할 AI 비주얼 테크닉에 대해 9명의 실무 그래픽 아티스트들의 수준 높은 AI 활용 정보들을 다루고 있습니다. 최근 광풍처럼 다가온 Mid Journey(미드저니)와 Stable Diffusion(스테이블 디퓨전)은 게임개발, 2D 및 3D 디지털 영상 산업에서 많은 주목을 받고 있는 생성 AI 툴입니다. 이 AI 툴을 이용하면 캐릭터, 배경, 이펙트 등의 그래픽 리소스 제작에 많은 도움을 받을 수 있습니다. 기존에는 아티스트가 일일이 수작업으로 그래픽을 제작해야 했지만, 이제는 AI가 실제로 인간 수준의 품질과 창의성을 가진 그래픽을 생성할 수 있는 수준까지 도달하고 있습니다. 2D, 3D 그래픽 분야에서도 복잡한 모델링, 텍스처링은 물론 캐릭터의 움직임, 표정, 자연스러운 연출 등을 생성할 수 있게 되어서 아티스트들이 반복적이고 소모적인 작업들을 줄이고 좀 더 창의적인 역량에 시간과 에너지를 투자할 수 있게 될 것입니다. 이 책에서는 단순히 생성 AI 툴의 기능 소개보다는, 현직 2D, 3D 아티스트들이 게임그래픽, 컨셉& 일러스트, 건축CG, 디지털 영상 등의 실무 분야에서 효율적인 생성 AI 활용 방법에 대한 기본 가이드를 제시하고 있어서 관련 분야에 종사하는 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 매일 놀랍도록 빠른 속도로 새로운 AI 기술이 업데이트되고 있지만, 이 책에서 소개하는 기본적인 AI 툴들의 운용 방법 등을 차근차근 이해하게 된다면, 새로운 AI 기술에도 빠르게 대응하고 성장하는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.
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