엑셀 X 파이썬

정성일
356p
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MS 365 엑셀에 파이썬을 통합하는 강력한 기능이 업데이트되었다. 이제 엑셀의 셀에 ‘=PY’ 함수를 입력하면 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있다. 별도의 라이브러리 설치 없이 복잡한 차트 생성과 데이터 분석을 엑셀에서 손쉽게 수행할 수 있다. 이 책은 엑셀에서 파이썬을 사용하는 기본적인 방법부터 다양한 파이썬 라이브러리를 활용하여 주식 시세 분석, 알고리즘 구현 등 주요 데이터 분석 및 시각화 라이브러리를 제대로 활용하는 방법을 소개한다. 엑셀과 파이썬의 조합으로 빅데이터 시대에 걸맞는 데이터 분석 경쟁력을 한층 더 강화할 수 있을 것이다.

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목차

첫째마당 | 엑셀 파이썬 기본 사용법 1장 엑셀 파이썬 살펴보기 CASE 01 엑셀 파이썬 소개 ◆ 파이썬을 선호하는 이유 ◆ 엑셀과 파이썬의 결합 CASE 02 엑셀의 파이썬 이용 환경 살펴보기 ◆ 엑셀의 파이썬 이용 환경 ◆ [Python] 메뉴 2장 엑셀 파이썬과 친해지기 CASE 01 Hello, world! 출력하기 ◆ 엑셀 파이썬 첫 번째 실습 ◆ Hello, world! 출력하기 CASE 02 엑셀 파이썬이 실행되는 환경 ◆ 엑셀 파이썬 실행 환경 ◆ 엑셀 파이썬, 주피터 노트북, 구글 코랩의 차이 CASE 03 엑셀 파이썬 데이터 분석 라이브러리 ◆ 라이브러리란? ◆ 엑셀 파이썬 기본 라이브러리(초기화 설정) ◆ 자주 사용하는 데이터 분석 라이브러리 CASE 04 초기화 설정과 고급 옵션 ◆ 초기화 설정 방법 ◆ [고급] 옵션 ◆ [수식] 메뉴의 [계산] 옵션 3장 엑셀 파이썬 기본 기능 CASE 01 엑셀 시트의 단일 셀 값을 파이썬에서 사용하기 ◆ 엑셀 데이터를 파이썬에서 사용하기 ◆ 셀 값 수정하기 CASE 02 엑셀 시트의 범위를 지정하여 파이썬에서 사용하기 ◆ 엑셀 파이썬에서 사용하는 데이터의 형태 ◆ 엑셀 시트의 범위를 지정하여 파이썬에서 사용하기 CASE 03 엑셀의 데이터로 간단한 파이썬 차트 생성하기 ◆ 엑셀 차트의 한계 ◆ 엑셀 데이터로 간단한 파이썬 차트 생성하기 둘째마당 | 엑셀 파이썬 맛보기 1장 엑셀 파이썬으로 데이터 수정/가공하기 CASE 01 행, 열 선택하기 ◆ DataFrame의 구조 ◆ DataFrame 생성하기 ◆ 행 번호로 DataFrame의 행 가져오기 ◆ 조건식으로 DataFrame의 행 가져오기 ◆ DataFrame에서 열과 행 지정하여 가져오기 CASE 02 일괄로 데이터 수정하기 ◆ 엑셀 파이썬에서 데이터를 수정할 때의 장점 ◆ 행/열 선택하여 수정하기 ◆ 특정 값을 찾아서 수정하기 ◆ 원본 데이터를 참조하여 값 수정하기 ◆ 기존 데이터를 가공하여 새로운 열 생성하기 CASE 03 빈 값 지우기 ◆ 빈 값의 의미와 처리 방법 ◆ 빈 값을 확인하는 방법 ◆ 데이터 전체에서 빈 값을 지우는 방법 CASE 04 데이터 합치기 2장 엑셀 파이썬으로 기초통계 분석 및 차트 생성하기 CASE 01 한방에 데이터 기초통계 파악하기 ◆ 기초통계란? ◆ 엑셀 파이썬으로 기초통계 계산하기 CASE 02 엑셀 파이썬으로 기본 차트 생성하기 ◆ 기초 차트의 종류 ◆ 선 차트 생성하기 ◆ 막대 차트 생성하기 ◆ 원형 차트 생성하기 ◆ 히스토그램 차트 생성하기 ◆ 산점도 차트 생성하기 ◆ 상자 수염도 차트 생성하기 CASE 03 여러 변수 간 산점도 차트로 상관관계 분석하기 ◆ 상관관계에 대한 상식과 활용 방법 ◆ 여러 변수 간 산점도 차트 생성하기 ◆ 여러 변수 간 산점도 차트의 모양 바꾸기 CASE 04 바이올린 차트로 그룹별 분포도 분석하기 ◆ 바이올린 차트를 사용하는 이유 ◆ 바이올린 차트 생성하기 3장 엑셀 파이썬에서 ChatGPT 활용하기 CASE 01 ChatGPT로 엑셀 파이썬 학습하기 ◆ ChatGPT를 편리하게 사용하는 방법 ◆ 데이터 분석 단계별 대화 주제 ◆ ChatGPT에 엑셀 파이썬 코드를 요청할 때 주의사항 CASE 02 데이터 가공을 위한 프롬프트 작성법 ◆ 샘플 데이터를 업로드하고 파이썬 코드 요청하기 ◆ DataFrame에 대한 파이썬 코드 요청하기 CASE 03 파이썬 차트 생성을 위한 프롬프트 작성법 ◆ 파이썬 차트 사용 방법 ◆ ChatGPT로 차트 디자인 바꾸기 ◆ ChatGPT에 인포그래픽 차트 요청하기 셋째마당 | 실전 엑셀 파이썬 1장 API로 외부 데이터 가져오기 CASE 01 국내 주식 데이터 가져오기 ◆ 공공데이터포털에서 주식시세 API 신청하기 ◆ 주식시세 데이터를 엑셀로 가져오기 CASE 02 국내 암호화폐 데이터 가져오기 ◆ 업비트에서 암호화폐 시세 API 신청하기 ◆ 암호화폐 시세 데이터를 엑셀로 가져오기 2장 주식 차트와 보조지표 활용하기 CASE 01 시세 데이터의 구조 이해하기 ◆ 시세 데이터의 기본 구조 CASE 02 주식 차트 생성하기 ◆ 캔들 차트의 기본 구조 ◆ 파이썬으로 기본 주식 차트 생성하기 CASE 03 보조지표 계산하고 주식 차트에 추가하기 ◆ 이동평균 계산하기 ◆ 상대강도지수를 구하고 차트에 추가하기 3장 보조지표를 활용한 가상 매매 프로그램 만들기 CASE 01 보조지표를 활용한 매매 방법 알아보기 ◆ 이동평균선을 이용한 골든 크로스 매매 방법 ◆ 상대강도지수를 활용한 매매 방법 CASE 02 가상 매매 프로그램 만들기 ◆ 파이썬을 이용한 프로그래밍의 장점 ◆ 가상 매매 프로그램의 구조 ◆ 가상 매매 프로그램 만들기 ◆ 가상 매매 프로그램 수정하기 4장 상관관계와 패턴으로 증시 분석하기</

출판사 제공 책 소개

엑셀이 파이썬을 품었다 MS 365 엑셀에 파이썬을 통합하는 강력한 기능이 업데이트되었다. 이제 엑셀의 셀에 ‘=PY’ 함수를 입력하면 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있다. 별도의 라이브러리 설치 없이 복잡한 차트 생성과 데이터 분석을 엑셀에서 손쉽게 수행할 수 있다. 이 책은 엑셀에서 파이썬을 사용하는 기본적인 방법부터 다양한 파이썬 라이브러리를 활용하여 주식 시세 분석, 알고리즘 구현 등 주요 데이터 분석 및 시각화 라이브러리를 제대로 활용하는 방법을 소개한다. 엑셀과 파이썬의 조합으로 빅데이터 시대에 걸맞는 데이터 분석 경쟁력을 한층 더 강화할 수 있을 것이다.
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