7가지 프로젝트로 배우는 LLM AI 에이전트 개발

옮긴이 머리말 xi 추천의 글 xiii 베타리더 후기 xiv 추천사 xvii 시작하며 xix 이 책에 대하여 xxiii CHAPTER 1 에이전트란 무엇이며, 왜 에이전트인가 1.1 상상력을 자극하는 강연: Life 3.0 2 1.2 그렇다면, 도대체 에이전트란 무엇인가? 6 1.3 에이전트의 두뇌: LLM의 범용 추론 능력 11 __인간의 뇌는 대단하다 12 __LLM 이전의 에이전트 13 __LLM이 곧 에이전트의 두뇌다 14 __기대의 고점과 실망의 저점 17 __지식, 기억, 이해, 표현, 추론, 성찰, 일반화, 자기 향상 20 __LLM의 추론 능력 기반의 인공지능 애플리케이션 구축 24 1.4 에이전트의 감지 능력: 언어 상호작용 능력과 멀티모들 처리 능력 26 __언어 상호작용 능력 26 __멀티모들 처리 능력 26 __언어 상호작용 능력과 멀티모들 처리 능력의 결합 27 1.5 에이전트의 실행력: 언어 출력 능력과 도구 사용 능력 28 __언어 출력 능력 28 __도구 사용 능력 29 __구체적 지능의 실현 30 1.6 에이전트가 각 산업에 미치는 효율성 향상 31 __자동화된 사무 업무 지원 33 __고객 서비스 혁명 33 __개인화 추천 34 __프로세스 자동화 및 자원 최적화 34 __의료 서비스의 변화 35 1.7 에이전트가 가져오는 새로운 비즈니스 모델과 변화 37 __가트너의 8대 주요 예측 38 __AaaS 39 __다중 에이전트 협업 41 __자기 진화형 인공지능 42 __구체적 지능의 발전 44 1.8 요약 45 CHAPTER 2 LLM 기반의 에이전트 기술 기반 체계 2.1 에이전트의 네 가지 핵심 요소 47 2.2 에이전트의 계획 및 의사 결정 능력 51 2.3 에이전트의 다양한 기억 기제 53 2.4 에이전트의 핵심 기술: 도구 호출 54 2.5 에이전트의 추론 엔진: ReAct 기반 체계 57 __ReAct란 무엇인가? 57 __ReAct 기반 체계를 이용한 간단한 에이전트 구현 61 __ReAct 기반 체계 기반의 프롬프트 65 __LLM 인스턴스 생성 69 __검색 도구 정의 70 __ReAct 에이전트 생성 71 __ReAct 에이전트 실행 72 2.6 기타 에이전트 인지 기반 체계 76 __함수 호출 76 __계획과 실행 76 __자문자답 76 __비판적 수정 77 __사고의 연쇄 77 __사고의 나무 77 2.7 요약 78 CHAPTER 3 OpenAI API, LangChain, LlamaIndex 3.1 OpenAI API란 무엇인가? 83 __OpenAI라는 회사에 대해 이야기하다 83 __OpenAI API와 에이전트 개발 89 __OpenAI API를 이용한 대화 프로그램 예제 92 __OpenAI API를 이용한 이미지 생성 예제 101 __OpenAI API 사용 시 주의사항 103 3.2 LangChain이란 무엇인가? 106 __LangChain에 대해 이야기하다 107 __LangChain의 여섯 가지 모듈 114 __LangChain과 에이전트 개발 115 __LangSmith 사용 방법 117 3.3 LlamaIndex란 무엇인가? 120 __LlamaIndex에 대해 이야기하다 120 __LlamaIndex와 검색증강생성 기반의 인공지능 개발 121 __간단한 LlamaIndex 개발 예제 126 3.4 요약 130 CHAPTER 4 에이전트 1: 자동화된 사무 구현 - Assistants API와 DALL·E 3 모델을 이용한 프레젠테이션 제작 4.1 OpenAI의 도우미란 무엇인가? 134 4.2 코딩 없이 플레이그라운드에서 도우미 체험하기 136 4.3 Assistants API의 간단한 예제 142 __도우미 생성하기 143 __대화 흐름 생성하기 149 __메시지 추가하기 153 __도우미 실행하기 157 __응답 표시하기 163 4.4 간단한 가상의 프레젠테이션 작성하기 167 __데이터 수집과 정리하기 168 __OpenAI 도우미 생성하기 169 __자동으로 데이터 분석 차트 생성하기 172 __자동으로 데이터 통찰 생성하기 179 __자동으로 페이지 제목 생성하기 182 __DALL·E 3 모델을 사용해 프레젠테이션 첫 페이지 이미지 만들기 183 __자동으로 프레젠테이션 생성하기 185 4.5 요약 191 CHAPTER 5 에이전트 2: 다기능 선택 엔진 - 함수 호출 기